Qui est derrière Qubebuild.

Je suis Dounia Messadi, stratège SEO et GEO senior avec plus de sept ans d'expérience dans la recherche organique. J'ai travaillé sur la croissance organique chez Ledger, Microsoft France et Hyland, et j'ai généré plus de 125 millions de vues YouTube pour une seule marque. Je construis Qubebuild.

Je gère moi-même deux boutiques Shopify, et c'est pour cela que cet outil est calibré pour l'e-commerce : il détecte la plateforme, les catégories produit et la gamme de prix, puis génère les questions qu'un acheteur de cette gamme poserait réellement à une IA. Des prompts génériques, c'est ce qui fait qu'un outil gratuit en a l'air.

Qubebuild existe parce que la couche de mesure des moteurs de réponse IA manque. Une marque voit son classement organique et ses dépenses publicitaires, mais pas si ChatGPT ou Perplexity la recommande quand un acheteur demande le meilleur produit de sa catégorie. Cet outil mesure cela, et conserve les réponses brutes pour que le constat se vérifie au lieu de se croire.

Méthode

A scan reads the target site's homepage to detect its ecommerce platform, product categories, price band, and structured data. It generates five buy-intent prompts from those signals — discovery, comparison, validation, shortlist, and attribute — and runs each prompt five times through a consumer answer engine rather than a raw model API, because the two use different retrieval and return different citations. The result is a citation count out of twenty-five for the brand and for three detected competitors.

Contact

Écrivez à contact@qubebuild.com, ou retrouvez-moi sur LinkedIn et GitHub.