2012 · ten blue links
You ranked third.
A buyer searched, got ten results, and scanned down the page. Third place still earned a click, and so did eighth.
best running shoes for flat feet
Row 3 · you
Analyse de visibilité IA gratuite
Devenez la marque que l'IA recommande
Suivez et améliorez votre visibilité sur ChatGPTClaudeGeminiPerplexityCopilotGrok
Entrez un domaine. Qubebuild pose 25 questions d'intention d'achat à un moteur de réponse IA et mesure la fréquence à laquelle votre marque est citée — et qui est cité à votre place.
Conçu pour le futur de la recherche
ChatGPTClaudeGeminiPerplexityCopilotGrok
Ce qui a changé
La recherche vous classait. Maintenant elle vous nomme, ou pas.
Une liste classée laisse de la place à dix marques et récompense le fait d'être à peu près bon. Une réponse générée en cite deux ou trois, et récompense la marque que le moteur sait identifier et corroborer. Ce n'est pas la même compétition, et elle ne se mesure pas pareil.
2026 · one answer
There is no third.
The engine reads a handful of sources and writes a single response naming two or three brands. You are in that sentence or you are not in the market.
best running shoes for flat feet?
AI answer
For flat feet, most reviewers point to Brooks for its structured support, with Hoka and New Balance also frequently recommended for stability.
sourcesrunnersworld.comreddit.comwirecutter.com
your brand — not mentioned
Les trois causes
Pourquoi les marques deviennent invisibles.
Aucun balisage d'entité
Les moteurs IA répondent à partir d'un modèle d'entités, pas d'une liste de pages. Sans données structurées Organization, Product ou Offer, sans nom et description cohérents sur vos propres pages, et sans liens sameAs vers les profils qui confirment votre existence, le moteur n'a rien de stable auquel rattacher une recommandation. Il décrira la catégorie et nommera les marques qu'il sait identifier.
Aucune couverture comparative
Une grande partie des questions d'intention d'achat sont comparatives : une marque contre une autre, ou une liste classée. Les moteurs de réponse construisent ces réponses à partir de pages qui font déjà la comparaison explicitement. Une marque qui n'a que des fiches produit ne donne rien à citer dans une comparaison, alors elle se construit à partir des sites d'avis et des sélections qui, eux, la font.
Aucune citation tierce
Les moteurs de réponse pondèrent les sources indépendantes plus fortement que le domaine d'une marque, parce qu'une marque qui se décrit elle-même n'est pas une preuve. Absente des sélections, des tests éditoriaux, des forums et des listings revendeurs, il n'existe aucune source pour corroborer. Le moteur répondra quand même — il citera simplement les concurrents dont des tiers ont parlé.
Comment l'analyse fonctionne
Trois étapes, quatre-vingt-dix secondes.
- 01
It reads your store
The checker fetches your homepage and a product page, then detects your ecommerce platform, your product categories, your real price band, and whether Product, Offer, and review markup exist. No form to fill in.
- 02
It asks what buyers ask
Five buy-intent prompts are generated from those signals — discovery, comparison, validation, shortlist, and one attribute question built from your own strongest claim. Each runs five times, because answers vary between runs.
- 03
It counts, and shows its work
You get a citation rate out of 25, the same rate for three detected competitors, and the ranked list of domains the engine cited instead of you. Every raw response is stored, so the finding can be re-read rather than believed.
Ce que ça mesure
Ce que l'analyse vérifie.
25 requêtes par analyse
Cinq questions d'intention d'achat, lancées cinq fois chacune. Les réponses varient d'un passage à l'autre : le résultat est une fréquence, pas un oui ou non.
Écart concurrentiel
Les mêmes 25 requêtes sont évaluées pour trois concurrents détectés depuis votre propre site, et affichées à côté des vôtres.
Sources citées à votre place
Chaque domaine utilisé par le moteur pour construire sa réponse, classé par fréquence d'apparition.
Réponses brutes conservées
Les réponses complètes, les prompts et les horodatages sont conservés comme preuve : un constat se relit, il ne se croit pas.
Dans le rapport complet
Vingt requêtes, six moteurs.
L'analyse gratuite lance cinq requêtes sur un moteur. Voici ce que l'e-mail débloque : la même méthode sur vingt requêtes et les six moteurs de réponse, avec vos concurrents évalués à côté de vous.
Full report · 20 prompts · 6 engines
northloop.com
Citations
113/600
Category rank
3rd
Smartwool
71
Icebreaker
64
North Loopyou
29
Minus33
22
| Prompt | ChatGPTCha | ClaudeCla | GeminiGem | PerplexityPer | CopilotCop | GrokGro |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DISCBest merino base layers for winter hiking | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| DISCBest thermal base layers for cold weather | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| DISCWarmest base layer for skiing | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| DISCBase layers that do not smell after multiple days | 2 | 3 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| COMPNorth Loop vs Smartwool | 3 | 4 | 2 | 3 | 1 | 2 |
| COMPNorth Loop vs Icebreaker for hiking | 2 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 |
| COMPIs Smartwool or North Loop better value | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| COMPMerino vs synthetic base layers | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| VALIDIs North Loop worth the money | 4 | 5 | 3 | 4 | 2 | 3 |
| VALIDNorth Loop merino reviews | 3 | 5 | 2 | 3 | 1 | 2 |
| VALIDDoes North Loop merino pill | 2 | 3 | 1 | 2 | 0 | 1 |
| VALIDNorth Loop sizing accurate | 1 | 3 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| SHORTTop merino wool brands 2026 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SHORTBest outdoor apparel brands for layering | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SHORTTop base layer brands for backpacking | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SHORTBest merino brands under $120 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| ATTRMerino base layers made in the USA | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ATTRMulesing-free merino base layers | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| ATTRPlus-size merino base layers | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ATTRMerino base layers under $100 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Questions
Les questions que l'on nous pose.
Le SEO optimise pour une position dans une liste de liens ; ceci mesure si une marque apparaît à l'intérieur d'une réponse générée. Un moteur IA lit quelques sources et rédige une seule réponse : il n'y a pas de deuxième position, la marque est nommée ou elle ne l'est pas. Le travail qui déplace le résultat — clarté d'entité, couverture comparative, citations tierces — recoupe le SEO mais ne se mesure pas de la même façon.
Les moteurs de réponse échantillonnent un modèle de langage et relancent la recherche à chaque requête : deux questions identiques peuvent citer des marques différentes à quelques minutes d'intervalle. C'est pourquoi une vérification unique ne prouve rien. Qubebuild lance chaque prompt cinq fois et rapporte combien des 25 passages ont cité la marque, une mesure stable qui survit à cette variance.
L'analyse gratuite utilise un moteur, le moins cher à interroger en volume et le plus lisible côté citations. Le rapport complet couvre six moteurs : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot et Grok. Les requêtes passent par des surfaces grand public plutôt que par des API de modèles bruts, car les deux n'utilisent pas la même récupération et ne renvoient pas les mêmes citations.
Trois leviers déplacent le chiffre : publier des données structurées qui rendent la marque identifiable, créer des pages qui répondent directement aux questions de comparaison et de sélection, et obtenir des mentions sur les sources tierces que le moteur cite déjà dans votre catégorie. L'analyse montre les domaines cités à votre place : c'est précisément la liste où aller apparaître.
L'analyse est gratuite et aucune information de paiement n'est demandée. Le score et l'écart concurrentiel s'affichent immédiatement. Le rapport complet — vingt prompts, six moteurs — est envoyé par e-mail, et cet e-mail vous inscrit aussi à la liste bêta.
Les changements qui dépendent de vos propres pages — données structurées, contenu comparatif, signaux d'entité plus clairs — apparaissent généralement dans les réponses sous deux à six semaines, au rythme du rafraîchissement de l'index. Ceux qui dépendent de sources tierces prennent plus longtemps, car ils ne comptent qu'une fois la source publiée puis réexplorée. Relancer l'analyse à intervalle fixe est le seul moyen fiable de voir le mouvement.
Qui a construit ça
Qui est derrière Qubebuild.
Je suis Dounia Messadi, stratège SEO et GEO senior avec plus de sept ans d'expérience dans la recherche organique. J'ai travaillé sur la croissance organique chez Ledger, Microsoft France et Hyland, et j'ai généré plus de 125 millions de vues YouTube pour une seule marque. Je construis Qubebuild.
Je gère moi-même deux boutiques Shopify, et c'est pour cela que cet outil est calibré pour l'e-commerce : il détecte la plateforme, les catégories produit et la gamme de prix, puis génère les questions qu'un acheteur de cette gamme poserait réellement à une IA. Des prompts génériques, c'est ce qui fait qu'un outil gratuit en a l'air.
Qubebuild existe parce que la couche de mesure des moteurs de réponse IA manque. Une marque voit son classement organique et ses dépenses publicitaires, mais pas si ChatGPT ou Perplexity la recommande quand un acheteur demande le meilleur produit de sa catégorie. Cet outil mesure cela, et conserve les réponses brutes pour que le constat se vérifie au lieu de se croire.
Écrivez-nous à contact@qubebuild.com.